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A powerful 2026年8月10日，哥倫比亞西部發生黎克特制7.4級地震。，造成嚴重傷亡同廣泛嘅基建損毀，呢場災難最終導致咗 188人死亡、1,677人受傷，以及約1,600座受損或倒塌的建築物。, while more than 3,000人仍然下落不明 隨著救援及結構評估行動持續進行。
大規模地震凸顯了緊急應變中的一個關鍵挑戰：救援隊伍不僅要定位生還者，亦要持續保護進入不穩定及危險環境的應變人員。
從追蹤位置到保護救援人員
大地震後，倒塌的建築物、阻塞的道路和受損的通訊基礎設施，可能令救援協調極其困難。
救援人員可能需要進入不穩定結構、地下空間或網絡覆蓋有限的區域。同時，指揮中心需要實時掌握人員的位置、是否正常移動，以及其身體狀況是否正在惡化。
The ThinkRace smart wearable platform 旨在將多種安全功能整合到單一現場設備中，包括：
- 實時定位
- 生命體徵監測
- SOS emergency alerts
- 移動及活動偵測
- Edge AI的風險分析
- 堅固防護，專為嚴苛環境而設
Combined with the Traxbean 管理平台，救援指揮官可以監察人員分佈及行動，同時接收有關異常靜止、偏離指定區域或潛在生理風險的警報。
這代表從傳統位置追蹤轉向更主動。 人員安全情報系統.
邊緣AI將風險偵測帶得更貼近現場
在重大災難期間，並不能時刻保證可靠的連線。
因此，下一代緊急設備不應完全依賴雲端分析。
With Edge AI capabilities智能終端可以直接在設備上處理選定數據，包括心率、動作狀態及異常靜止情況。當偵測到潛在風險時，設備會產生本地警報，並在連線可用時將關鍵資訊傳送至指揮平台。
例如，若救援人員在高風險建築物內異常長時間保持不動，同時表現出異常生理指標，系統可發出風險警告，並向指揮官提供額外資訊，以作出撤離、醫療援助或增援決策。
緊急環境中，減少資訊延遲可以創造寶貴的額外時間進行介入。
從單一裝置到互聯的緊急應變網絡
有效的災難應變並非圍繞一個智能手錶或一個追蹤裝置而建立。
它需要一個互聯的數碼基礎設施，將前線人員、流動裝置和遙距指揮中心連接起來。
ThinkRace正在開發一個結合以下元素的綜合生態系統：
智能裝置 + Traxbean App + 網頁平台 + 開放 API + 邊緣 AI
此架構可支援緊急應變情境，例如地震、山火、水災及其他極端環境。
核心能力可包括：
- 實時應急人員位置及路線追蹤
- Mission-zone及geofence管理
- SOS及異常狀態警報
- 健康及生理監測
- 邊緣AI風險識別
- 指揮中心人員協調
- 與政府或第三方緊急系統的API整合
透過其開放軟件架構，ThinkRace 亦能支援與現有緊急指揮及公共安全平台的定制化整合。
讓每位救援人員成為救援網絡中的智能節點
哥倫比亞地震再次證明，緊急應變機構需要的不只是聯網硬件。
未來救援技術必須能夠 感知、分析、溝通及回應.
ThinkRace透過結合堅固的智能穿戴裝置、實時定位、健康監測、Edge AI及Traxbean軟件生態系統，旨在將每一位前線應急人員轉化為互聯應急響應網絡中的智能節點。
The goal is simple:
Detect danger faster.
Send alerts earlier.
給予救援隊伍更多時間採取行動。
ThinkRace
Edge AI 讓緊急應變更安全。