您提供的內容只是一個 YouTube 連結，並無文字需要翻譯。請提供需要翻譯嘅文字內容，我再為您處理。

A powerful 2026年8月10日，哥倫比亞西部發生黎克特制7.4級地震，導致嚴重傷亡及廣泛基礎設施損毀，災難已造成 188人死亡，1,677人受傷，以及大約1,600座受損或倒塌的建築物。, while more than 3,000人仍然失踪隨著救援及結構評估行動繼續進行。

大規模地震揭示咗緊急應變中一個關鍵挑戰：救援隊唔單止要定位生還者，仲要持續保護進入唔穩定同危險環境嘅救援人員。

從追蹤位置到保護救援人員

一次大地震發生後，倒塌的建築物、阻塞的道路和受損的通訊基礎設施，可能令救援協調變得極為困難。

救援人員可能需要進入不穩定結構、地下空間或網絡連接有限的地區。與此同時，指揮中心需要實時掌握人員所在位置、他們是否正常移動，以及他們的身體狀況是否正在惡化。

The ThinkRace smart wearable platform 旨在將多種安全功能整合至單一現場設備，包括：

• 實時定位
• 維生指數監測
• SOS emergency alerts
• 移動及活動偵測
• Edge AI為本的風險分析
• 堅固保護，適用於嚴苛環境

Combined with the Traxbean 管理平台救援指揮官可以監察人員分佈及動向，同時接收與異常不活動、偏離指定區域或潛在生理風險相關的警報。

這代表從傳統的位置追蹤轉向更主動的方式。 人員安全情報系統.

Edge AI 令風險偵測更貼近現場

在重大災難期間，並不能總是保證可靠的連接性。

因此，新一代緊急設備不應完全依賴雲端分析。

With Edge AI capabilities智能終端機可以直接在裝置上處理選定數據，包括心率、活動狀態及異常靜止情況。當偵測到潛在風險時，裝置會產生本地警報，同時在連線可用時將關鍵資訊傳送至指揮平台。

例如，如果一名救援人員在高風險建築物內異常長時間保持靜止不動，同時顯示出異常的生理指標，系統可以產生風險警告，並為指揮官提供額外資訊，以作出撤退、醫療援助或增援的決策。

在緊急環境中，減少資訊延遲可以為介入創造寶貴的額外時間。

從單一裝置到互聯的緊急應變網絡

有效的災難應對並非圍繞著一隻智能手錶或一個追蹤裝置而建立。

它需要一個互聯的數碼基礎設施，連結前線人員、流動裝置和遙距指揮中心。

ThinkRace正在開發一個綜合生態系統，結合了：

智能裝置 + Traxbean App + 網頁平台 + 開放 API + Edge AI

此架構可以支援地震、山火、洪水及其他極端環境等緊急應變場景。

核心能力可以包括：

• 實時響應者位置及路線追蹤
• Mission-zone 及 geofence 管理
• SOS及異常狀態警報
• 健康與生理監測
• 邊緣AI風險識別
• 指揮中心人員協調
• 政府或第三方緊急系統的API整合

通過其開放式軟件架構，ThinkRace亦能支援與現有緊急指揮及公共安全平台的定制化整合。

讓每位救援人員成為救援網絡中的智能節點

哥倫比亞地震再次顯示，緊急應變機構需要的不只是互聯硬件。

未來救援科技必須能夠 感應、分析、溝通及回應。.

ThinkRace旨在透過結合堅固型智能穿戴設備、實時定位、健康監測、Edge AI及Traxbean軟件生態系統，將每一位前線應急人員轉化為互聯應急響應網絡中的智能節點。

The goal is simple:

Detect danger faster.
Send alerts earlier.
給予救援隊伍更多時間行動。

ThinkRace

Edge AI 提升緊急應變安全